Lee Keng Ming

李耕銘 Lee Keng Ming

小時候的夢想是當個科學家,在考了高中的物理段考後果斷放棄。後來進了機械系想圓小時候的另一個飛行夢,但長大卻發現臺灣幾乎沒有相關的產業,2019年自臺大電機所CS組碩士畢業,在臺大資工訓練班擔任過C/C++講師,目前是不分科住院醫師(PGY)。

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Experience

  • 臺大醫院不分科住院醫師
    2022-
  • 臺大資工訓練班講師
    2016-
  • Envive資料處理實習生
    2019
  • 臺大電機系程式設計訓練班C/C++&服務學習助教
    2016
  • 臺大中文系文學數位應用與實作課程助教
    2016
  • 立達科技影像處理實習生
    2015
  • 外交部青年大使
    2013
  • Innovation & Entrepreneurship:YEF
    2013
  • 香港科技大學交換生
    2013

Honor

  • 2020 iT邦幫忙鐵人賽 Blockchain組 冠軍
    2019
  • IRHOCS 2015國際機器人實作競賽手臂機器人組 冠軍
    2015
  • 2015 上銀智慧手競賽佳作
    2015
  • 微軟雲端災防應用開發者大賽 入圍
    2015

Publication

  • 演算法生存指南
    2022

    深智出版社,ISBN:6267146170

  • 區塊鏈生存指南
    2022

    博碩出版社,ISBN:6263332131

  • Intuitive maneuver of multi-DoFs laparoscopic system for minimally invasive surgery
    2016

    R. C. Luo, J. Y. Tsai, K. M. Lee and C. Hsuan-Tsung, "Intuitive maneuver of multi-DoFs laparoscopic system for minimally invasive surgery," 2016 IEEE International Conference on Industrial Technology (ICIT), Taipei, 2016

  • Robotic Flexible Laparoscope with position retrieving system for assistive minimally invasive surgery
    2015

    R. C. Luo, Jui Wang, Jung-Yu Tsai, Keng-Ming Lee and Y. W. Perng, "Robotic Flexible Laparoscope with position retrieving system for assistive minimally invasive surgery," 2015 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS), Hamburg, 2015

Education

  • 臺灣大學醫學系
    2016-2022
  • 臺灣大學電機所計算機組
    2016-2019
  • 臺灣大學機械系
    2009-2014
  • 建國中學
    2007-2009

C/C++進階班:物件導向班

基本語法會很快帶過去,會花較多時間在C++的兩個重點:指標與物件上,主要授課重點為物件導向概論

臺大資工訓練班

C++進階班:資料結構

本課程為銜接 C/C++ 或 Python 基礎班之進階課程,授課內容著重在介紹常見多種資料結構及其相關之演算法,參考書目為臺灣許多大學所使用的教科書:Introduction to Data Structure,期望在課程中帶領學員了解資料結構的原理與應用,並且逐章練習相關 LeetCode 面試題與 APCS實作題 。同時也會介紹 C++ STL 裡的各式容器,例如: vector、stack、queue、priority_queue、list、map、unordered_map、set、unordered_set 分別使用到哪些資料結構、在不同的情況下應該優先使用哪一種。

臺大資工訓練班

C++進階班:演算法

本課程為銜接 C/C++ 基礎班之進階課程,授課內容著重在介紹常見多種演算法:排序、搜尋、分治法、貪婪演算法、動態規劃、廣度優先搜尋、深度優先搜尋、最小生成樹、網路流、最短路徑。 演算法(algorithm)把解決問題的思路具體化,利用定義清楚的指令於解決數學計算、資料處理、自動推理,也同時比較評估做法的優劣。 參考書目為臺灣許多大學所使用的教科書:Introduction to Algorithm,期望在課程中帶領學員了解各式演算法的原理與應用,並且逐章練習相關 LeetCode 面試題與 APCS實作題 。 授課時間的分配約為課堂講授(40%)、範例程式碼講解(25%)、學生練習(35%),本門課另有5次作業供學員練習,期望同學可以從大量實作與練習中形成肌肉記憶並熟悉常見資料結構的使用。

臺大資工訓練班

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